01계속 간직하고 싶은물건이 있나요?
소중한 물건, 사진부터 보여주세요.
서비스 소개용 연출 이미지 · 실제 완료 사례가 아닙니다.

잃어버린 건 가치가 아니라,
그 모습을 볼 수 있는 시간.
어떤 물건은 새것이 되는 것보다, 다시 곁에 머무는 일이 더 중요합니다.
시간이 머문 자리.
소재를 보는 것이 아니라
그 안에 남은 삶의 흔적을 봅니다.
01
02아이의 첫 장난감
03가족의 찻잔
04함께한 가방
복원진단소 AI는
보고, 열어보고, 기억합니다.
되찾고 싶은 모습을 보내면, 가능한 복원 범위를 전문가와 함께 정합니다.
01사진 2~3장과 선택 3번
AI가 사진에 보이는 흠집·깨짐·부식과 고객이 고른 증상을 의뢰서로 정리합니다.
사진상 관찰 후보이며 전문가 확인 전
02전문가와 복원 범위 합의
사진 또는 현물을 확인해 가능한 범위, 보존할 부분, 남을 흔적과 비용·기간을 설명합니다.
고객 승인 내용이 작업 기준으로 저장
03확인된 결과를 한 건의 기록으로
고객의 희망, 합의한 작업과 실제 결과를 한 기록에 남깁니다. 별도 동의와 검수를 거친 사례만 활용합니다.
고객 희망 + 보존 요청 + 합의 + 실제 결과한 장의 사진이,
신뢰할 수 있는 데이터로.
제각각인 사진과 설명을 같은 기준으로 정리하고,
전문가가 확인한 결과를 연결합니다.
다음 복원을 돕는 지식은 이렇게 만들어집니다.
- 01 · 고객의 입력사진과 증상
- 02 · 항목별로 정리표준 의뢰서
- 03 · 실제 원인과 결과전문가 확인
- 04 · 동의와 검수 후 활용검증된 GT
비정형 데이터소개용 연출 이미지“전원을 눌러도 켜지지 않아요. 아버지가 쓰시던 모습은 그대로 남기고 싶어요.”
원본 사진과 설명을 보관하고,
선택한 증상·복원 희망을 함께 받습니다.
같은 항목,
같은 기준으로.
- 1분류품목·증상을 공통 항목에 연결
- 2형식 통일선택값·수치·단위를 맞춤
- 3근거 연결고객 답변·사진의 출처를 보존
- 4확인 요청모르는 항목은 미확인으로
- 품목
- 카메라고객 선택
- 증상
- 전원 작동 안 됨고객 확인
- 복원 희망
- 촬영 기능 회복고객 선택
- 보존 요청
- 외관과 사용 흔적 보존고객 선택
- 사진 관찰
- 외관의 마모·변색 후보AI 후보
- 실제 원인
- 전문가 점검 전 · 미확정확인 필요
정형화는, 서로 다른 설명을 같은 칸에 담는 일입니다. 고객은 증상과 희망을 선택·확인하고, AI는 사진의 관찰 후보를 보탭니다. 자유 서술 원문은 별도로 보관합니다. 위 화면은 변환 원리를 보여주는 예시입니다.
GT는 사람이 확인해 붙인 ‘정답’입니다.
개의 사진에 ‘개’라는 이름을 붙이듯, 복원에서는 전문가가 확인한 원인과 실제 작업 결과를 정답으로 연결합니다. GT는 한 개의 점수가 아니라 항목별 정답의 묶음입니다.
먼저, 확인할 방향을 잡습니다.
배터리와 내부 전원부 점검 필요
- 실제 원인
- 아직 미확정
- 최종 비용·시간
- 점검과 작업 후 확인
확인한 사실을 정답으로 남깁니다.
- 점검 방식
- 분해 점검 + 전원부 측정
- 실제 원인
- 전원부 배선 부식
- 수리 방법
- 배선 복원 + 접점 세척
- 작업 시간 / 최종 비용
- 120분 / 180,000원
- 실제 결과
- 전원·촬영 작동 확인
위 원인·작업·금액은 설명을 위한 가상 값이며 실제 진단이나 견적이 아닙니다. 확인되지 않은 항목은 정답으로 확정하지 않습니다.
정답이 생긴 뒤에도,
학습 전 확인이 남아 있습니다.
- 전문가 확인과 복원 전후 사진
- 실제 비용·결과와 고객 확인
- 학습 동의·권리·개인정보 제거 검토
- 분쟁 해소와 관리자 품질 검수
하나의 복원 기록,
8개 영역으로 연결합니다.
기존 데이터 구조를 바탕으로 정리한 수집 기준입니다. 고객·AI·전문가·관리자가 각 단계에서 채우며, 필요한 항목은 품목과 점검 방식에 따라 달라집니다.
01의뢰와 물건무엇을, 어떤 의뢰로 맡겼는지
고객 · 시스템접수할 때
- 사례 번호 · 접수 시각
- 식별자 · 날짜/시각시스템 생성
- 품목 · 세부 분류
- 공통 분류 선택값고객 선택
- 브랜드 · 모델 · 제작 연도
- 문자 · 정수 연도아는 경우 입력
- 소재와 정보 출처
- 소재명 · 고객/AI/전문가미확인 허용
02원본 사진과 근거어떤 사진에서 확인한 정보인지
고객 · 전문가접수 · 점검 · 완료
- 원본 사진 · 파일 식별값
- 사진 참조 · 파일 해시사진 등록 시
- 촬영 부위 · 사진 순서
- 전체/손상/라벨 등 · 정수사진별 분류
- 사진 품질 · 재촬영 사유
- 적합 여부 · 사유 목록분석 시 확인
- 분해 · 측정 · 검사 증빙
- 사진 참조 · 근거 유형 · 메모점검 방식에 따라
- 복원 전후 사진 연결
- 이전/이후 사진 · 촬영 각도완료 시 확인
03증상과 고객의 희망자유로운 설명을 선택 항목과 함께
고객접수 · 추가 확인
- 증상 원문 · 증상 분류
- 원문 · 공통 증상 선택값고객 입력·확인
- 발생 시점 · 작동 상태
- 시점 설명 · 상태 선택값아는 범위에서
- 침수 · 낙하 · 화재 이력
- 있음/없음/모름미응답은 미확인
- 원하는 복원 · 보존할 부분
- 복수 선택 · 보충 설명고객 선택
- 의뢰서 확인 시각
- 날짜/시각의뢰 확인 시
04AI의 관찰과 초기 안내관찰 후보와 확정되지 않은 정보
AI · 시스템사진 정리 후
- 품목 · 소재 · 손상 후보
- 후보 목록 · 손상 위치사진 관찰값
- 관찰 근거 사진
- 원본 사진 식별자관찰별 연결
- 신뢰도 · 확인 필요 상태
- 0~1 수치 · 상태값정답률과 구분
- 추가 질문 · 점검 우선순위
- 질문 · 점검 항목 목록필요한 경우
- 모델 · 프롬프트 버전
- 버전 식별자분석마다 기록
05전문가가 확인한 정답GT의 기준이 되는 확인값과 증빙
전문가실제 점검 후
- 점검 방식 · 확정 수준
- 현물/분해/측정 등 · 확인 상태전문가 기록
- 실제 소재 · 손상 종류 · 위치
- 확인된 항목 · 설명확인된 범위만
- 실제 원인 · 내부 손상
- 원인 설명 · 손상 내역불명확하면 미확정
- 측정 결과 · 수리 방법 · 부품
- 측정 내역 · 공정 · 부품 목록작업에 따라
- 복원 가능 범위 · 위험 · 추가 점검
- 상태 · 사유 · 필요 여부전문가 판단
- 확인자 · 확인 시각
- 전문가 식별자 · 날짜/시각확정 시 기록
06합의한 범위와 작업무엇을 하기로 했고, 실제로 했는지
고객 · 전문가작업 전 · 진행 중
- 복원 범위 · 보존 요청 · 남을 흔적
- 항목별 합의 기록작업 전 합의
- 견적 항목 · 금액
- 항목 목록 · 원 단위 정수견적 시 기록
- 승인 시각 · 범위 변경 버전
- 날짜/시각 · 정수고객 승인 시
- 작업 공정 · 사용 부품 · 작업 시간
- 공정 목록 · 부품 목록 · 분전문가 기록
07실제 결과와 비용예상과 비교할 수 있는 실제값
전문가 · 고객작업 완료 후
- 외관 · 기능 · 구조 · 보존 결과
- 항목별 결과 상태완료 시 평가
- 성공 상태 · 재작업 여부
- 성공/부분 등 · 예/아니오결과대로 기록
- 실제 작업 시간 · 최종 금액
- 분 단위 정수 · 원 단위 정수실제값 기록
- 합의와의 차이 · 보존 내용
- 차이 설명 · 보존 메모완료 시 확인
- 완료일 · 고객 확인 · 보증 기간
- 날짜/시각 · 확인 시각 · 일완료·인수 시
08검수와 활용 동의어떤 목적으로 활용할 수 있는지
고객 · 관리자동의 · 검수 시
- 데이터 상태 · 검수 결과 · 사유
- 단계 · 판정 · 사유 목록관리자 검수
- 정답 라벨 · 버전 · 검수자
- 정답 묶음 · 버전 · 식별자검수 후 기록
- 개인정보 제거 · 권리 확인
- 확인 여부 · 권리 상태활용 전 검토
- 외부 AI · 공개 · 학습 동의
- 목적별 동의 여부 · 시각각각 별도 확인
- 분쟁 상태 · 학습 활용 가능 여부
- 상태 · 예/아니오검수 조건 반영
원문과 출처를 함께
고객 설명, AI 후보, 전문가 확인값을 구분해 누가 무엇을 확인했는지 추적합니다.
단위와 상태를 일정하게
금액은 원, 작업 시간은 분으로 기록합니다. 모르는 값은 ‘없음’이나 0으로 채우지 않습니다.
공개와 학습 동의는 별도로
서비스 이용, 외부 AI 분석, 사례 공개, 모델 학습의 목적별 동의와 검수 상태를 확인합니다.
쌓이는 것은 기록.
좋아지는 것은 다음 안내.
검증된 사례로 유사한 손상을 찾고, 충분한 데이터와 평가를 바탕으로 복원에 특화된 AI를 준비합니다.
- 01
외부 AI로 시작
사진의 관찰 후보와 고객 선택을 정리해 전문가에게 전달합니다.
- 02
검증된 사례로 안내
동의와 검수를 마친 사례를 바탕으로 유사 작업과 비용 범위를 참고합니다.
- 03
자체 AI로 발전
향후 계획 · 별도 평가 데이터로 성능을 확인한 뒤 특화 모델을 개발합니다.
더 나은 안내의 시작은, 정확하게 확인한 한 건.소중한 물건의 사진과 되찾고 싶은 모습을 알려주세요.
보이는 것은 정리하고,
안 보이는 것은
전문가에게 묻습니다.
AI는 사진과 복원 요청을 정리하고 추가 질문을 제안합니다. 실제 소재, 남을 흔적과 최종 비용·기간은 전문가가 확인합니다.
- 01사진에서 보이는 손상 정리
- 02고객의 희망과 보존 요청 정리
- 03전문가 점검으로 넘기기





기술이 찾고,
사람이 되살립니다.
고객이 남기고 싶은 부분을 먼저 듣고, 전문가가 합의한 범위 안에서 작업합니다.
“새것처럼”이 아니라
“당신의 것처럼.”
합의한 복원과 실제 결과.
고객의 공개 동의와 관리자 검수를 마친 실제 사례만 소개합니다.
사례를 불러오고 있습니다.
물건과 기록은 기억의
가장 조용한 형태입니다.
손끝에 남은 물건부터 오래된 사진, 더 이상 켜지지 않는 휴대폰까지. 되찾고 싶은 건 파일이 아니라 그 안의 사람일 때가 있습니다.

부모님이 남긴 휴대폰
고인이 남긴 사진과 음성 기록이 담긴 기기. 전원이 켜지지 않아도 데이터 복구 가능성부터 조심스럽게 확인합니다.

할머니·할아버지의 가족사진
빛바랜 한 장을 선명하게 다듬되, 세월의 표정과 종이의 질감은 함부로 지우지 않습니다.

아버지의 시계
멈춘 건 초침이었지만, 그날의 목소리는 아직 선명했습니다.

아이의 첫 장난감
낡은 귀 한쪽까지도 우리 가족에게는 그대로여야 했습니다.
휴대폰 데이터 복구는 기기와 저장장치의 손상 정도에 따라 가능 여부가 달라집니다. 개인정보와 접근 권한을 확인한 뒤 복구 가능한 범위만 안내합니다.
사진 2~3장과 선택 3번에서,
검증된 복원 기록까지.
고객은 쉽게 시작하고, 전문가는 현물을 확인합니다. 실제 원인·작업·시간·비용·결과는 다음 의뢰를 돕는 기록으로 남습니다.
사진과 복원 희망 접수
품목, 사진, 원하는 모습과 보존할 부분을 선택합니다.

AI 의뢰서 정리
사진의 관찰 후보와 고객의 희망을 출처와 함께 정리합니다.

전문가 실제 확인
사진 또는 현물로 가능한 범위와 남을 흔적을 확인하고 고객이 승인합니다.

복원 진행
보존할 흔적과 되살릴 부분을 나누어 작업합니다.

실제 결과 기록
합의한 공정, 실제 비용·시간과 전후 사진을 같은 기록에 남깁니다.

물건 전달 · 반환
협의한 전달 방법과 반환·수령 상태를 함께 확인합니다.

다음 의뢰에 활용
목적별 이용 동의와 관리자 검수를 거친 실제 사례만 활용합니다.

맡기는 순간부터,
돌아오는 순간까지.
BRAND FILM · RESTORE LAB검증된 전문가
분야·경력·작업 이력을 확인한 파트너와 연결합니다.
설명 가능한 AI
결과만 보여주지 않고 판단 근거와 한계를 함께 안내합니다.
동의 후 진행
작업 범위와 최종 견적이 바뀌면 먼저 설명하고 동의를 받습니다.
“고쳐 달라는 말보다,복원 전문가 인터뷰
이 모습은 꼭 남겨 달라는 말을
먼저 듣습니다.”
기억을 이어가는
운영진.
브랜드 전략, 프론트엔드 제품 경험, 기술 개발을 각 분야의 실무 경험을 바탕으로 직접 책임집니다.
의사결정부터 진단과 복원 경험의 완성까지, 한 팀이 끝까지 책임집니다.
01서보라
대표이사
제품 기획부터 생산·유통·브랜드 경험까지 복원진단소의 고객 경험을 총괄합니다.
- 브랜드 전략
- 제품 기획
- 생산·품질 관리
- 유통·마케팅
- 전통 요소를 현대적으로 재해석한 테이블웨어 기획
- 제품 디자인·샘플링·생산 품질 전 과정 관리
- 온라인 판매 채널 운영 및 고객 니즈 분석
- B2B·B2C 유통 전략 수립
- 스토리 콘텐츠·SNS 마케팅 및 브랜드 가치 확산
- 팝업스토어·전시 기획 및 운영
- AR 기반 교육 서비스 기획 및 운영
- AI 기반 호스피스 소아환자 여행·기억 플랫폼 기획
- 청년창업사관학교 11기 수료
- 예비창업패키지 사업 수행
- 광주테크노파크 지원사업 수행
02문창훈
최고운영책임자
사업기획부터 브랜드·서비스 운영과 프로젝트 실행까지 조직의 성장을 설계합니다.
- 사업기획
- 운영전략
- Frontend Lead
- 프로젝트 총괄
- 플랫폼 서비스 운영 및 사업기획 총괄
- 다양한 산업 분야의 사업기획 및 운영
- 공공기관·민간기업 프로젝트 및 포트폴리오 기획
- 브랜드 전략·마케팅 및 서비스 운영 체계 구축
- 프론트엔드 리드로서 웹·모바일 사용자 경험 설계 및 구현
- Next.js·React·Flutter 기반 인터페이스 개발 및 디자인 시스템 구축
- 사업계획서 작성 및 사업 컨설팅 전문
- 사업모델(BM) 설계 및 신규 서비스 런칭
- 조직 운영 및 프로젝트 관리(PM)
- 청년창업사관학교 8기·11기 수료
03김정식
최고기술책임자
AI·웹·클라우드 전 영역의 기술 구조를 설계하고 안정적으로 운영합니다.
- AI
- Full-Stack Development
- 시스템 아키텍처
- AI 서비스 설계 및 모델 연계 개발
- Full-Stack 개발(Frontend·Backend)
- 서버·클라우드 인프라 구축 및 운영
- API 설계 및 시스템 아키텍처 구축
- 데이터베이스 설계 및 최적화
- DevOps 및 배포 자동화 환경 구축
- 모바일·웹 서비스 개발 및 유지보수
- 대규모 플랫폼 기술 설계 및 운영
- 청년창업사관학교 7기 수료
브랜드·프론트엔드·AI 전문가가 하나의 복원 경험을 만듭니다.
Technology
Meets Memory.
우리는 과거를 새것으로 바꾸지 않습니다.
다음 세대까지 이어질 수 있게 만듭니다.
사진 AI사진에 실제로 보이는 균열·변색·파손 위치만 정리합니다.
전문가사진에 보이지 않는 내부 원인과 실제 수리 범위를 확정합니다.
복원 기록원인·작업·시간·비용·결과를 다음 의뢰에 연결합니다.
기억한 사람의 추억을 복원하고 그 경험을 더 나은 안내로 이어갑니다.